CLICK HERE FOR BLOGGER TEMPLATES AND MYSPACE LAYOUTS »
Loading...

Friday, June 12, 2009

ANALISIS DATA (Pn. Sakinah)-9/06/09

Analisis Data

  • Proses menggunakan data untuk memberikan maklumat berguna untuk cadangkan kesimpulan dan menyokong keputusan. pasti ada sekurang-kurangnya tiga atau lebih jenis data untuk dianlisis.
  • Data kualitatif dan kuantitatif boleh di[persembahkan secara grafik untuk membantu proses analisis
  • Cari pola dan kategori, persamaan, terangkan trend dan pertanyaan, katalogkan pemerhatain, bilang dan bandingkan dan buat anggaran.


Langkah Analisis Data Kualitatif


  1. Langkah Pertama
  • tengok secara lalu maklum balas
  • ambil nota atas tema yang muncul isu atau faktor yang kamu dengar
  • cari item yang berulang atau penting

2. Langkah Dua (Kualitatif)
  • pilih 3 atau 4 tema kategori yang muncul dan bina matriks
  • Cuba buat bukti berkaitan dengan tema utama
3. Langkah Tiga (Kualitatif)
  • Jika boleh, bincang tinjauan dengan pendidik lain
  • baca tinjauan (soal selidik), highlight kata kunci yang berkaitan dengan tema/ kategori yang telah dikenal pasti .
  • seterusnya rekodkan dapatan dalam kotak bersesuaian dalam carta matriks yang kamu bina
4. Langkah Empat (Kualitatif)
  • Tanya (apa yang telah saya dapat)
  • Rekod pemerhatian pola yang muncul semasa kamu lihat matriks
- pola konsep
- pola sikap

  • Tulis atau rekodkan pemerhatian bawah matriks (bawah carta matriks)
  • cth : 2 orang pelajar (siapa yang cakap banyak)
  • tajut sentiasa disebut beberapa kali
  • sokongan bacaan journal
5. Langkah 5 (Kualitatif)
  • apa kesimpulan yang boleh kita buat
  • rekod kesimpulan samada bawah matriks atau atas kertas yang berlainan

6. Langkah 6 (Kualitatif)
  • Apa langkah seterusnya yang boleh dibuat?
- tinjauan (soal selodik lain) / temubual penilaian
- semak semua persoalan kajian
- bina modul/aktiviti
  • Jangan lupa rekod apa yang dibuat dalam matriks
  • Apakah maklumat yang masih diperlukan
- atas pelajar
- atas kaedah
- maklumat latar belakang untuk tunjuk


KEGUNAAN DATA DALAM Plan-Do-Study-Act Cyole

  1. Plan
  • nilai dan ringkaskan semua data yang kita ada
  • analisis dan kenalpasti tema utama
  • kenalpasti sumberdata yang akan memberikan ukuran progress penambahbaikkan
2. Do
  • kumpul data
  • buat kajian matrik untuk memastikan strategi pengukuran dipenuhi
3. Study
  • Analisis data yang telah dikumpulkan dan buat kesimpulan
4. Act
  • kenalpasti soalan tambahan
  • rancang untuk penambahbaikkan berterusan
  • mengumpulkan data dan analisis data merupakan proses berterusan dan penyelidikan tindakan
  • kita mungkin tidak dapat keputusan yang kita kehendaki tetapi tak usah risau
  • dapatan kajian bertujuan untuk beri panduan dan memperbaiki pengajaran kita seterusnya.

RINGKASAN DATA ANALISIS

  1. Panduan untuk menganalisis data
  • reka bentuk pendekatan sistematik, simpan semua data
  • cuba faham, maklumat yang ingin disampaikan untuk data
  • cari tema dan pola
  • susun data berdasarkan apa yang kamu pelajari daripada data
  • masukkan semua data, termasuk data yang tidak menyokong apa yang kita cari
  • baca dan baca data lebih daripada sekali
  • bina imej visual
  • tulis nota ringkas untuk diri sendiri
  • kongsi dapatan, perbincangan akan timbulkan soalan baru
  • Let data speaks

PROSES DATA ANALISIS

  • Analisis semua data dan buat nota sepanjang masa
  • cari tema dan pola
  • ringkaskan tema kepada 3-5 idea
  • lihat kembali data dan semak tema-tema yang telah dibuat
  • bina subtema jika perlu
  • simpan nota secar berterusan, malah dapatan kadangkala boleh mengejutkan kita
  • semak makluamt untuk cari idea yang kerap atau dominan muncul
  • kenalpasti pola utama
  • cari maklumat untuk menyokong dapatan kerangka

0 comments: